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Le point de vue de Sun sur la prochaine génération de solutions de datawarehouse et d'intelligence décisionnelle
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Avec l'acquisition de MySQL et des investissements dans deux autres leaders de la gestion de données, Sun a considérablement renforcé sa présence sur ce marché de plus en plus vital. L'occasion pour nous de présenter le point de vue de ce nouvel acteur sur le marché en plein essor du datawarehouse et de l'intelligence décisionnelle.
Q: Le marché du datawarehousing et de l'intelligence décisionnelle continue-t-il à se développer en dépit des conditions économiques actuelles ?
A: Nous vivons dans un monde où chacun est censé savoir instantanément tout ce qui se passe. Si l'on ajoute à cela la nécessité pour les dirigeants actuels d'accéder rapidement à l'information afin de prendre les meilleures décisions possibles pour leur entreprise, il est clair que nous sommes en présence d'une opportunité de marché croissante. Les analystes confirment que l'intelligence décisionnelle est l'un des segments qui connaît la plus forte croissance sur le marché de la gestion de données. Cela est dû au fait qu'un nombre toujours plus important d'applications et de services — en particulier les services au contact du client — sont déployés en ligne et rendus accessibles via le Web. La croissance exponentielle des volumes de transactions qui en résulte donne lieu à l'enregistrement automatique de toutes sortes d'informations. Nous voyons aujourd'hui se développer la collecte de métriques utilisateurs — liens cliqués, provenance, activité en cours, etc. Résultat : les entreprises recueillent aujourd'hui d'énormes quantités de données dont elles ne disposaient pas jusqu'à présent. D'où la nécessité de solutions dédiées pour interpréter ces données en identifiant des schémas comportementaux réguliers et irréguliers chez les clients de façon à dégager des tendances.
Q: Gartner souligne que l'amélioration de l'intelligence décisionnelle s'impose comme l'une des principales prérogatives des CIO. Cette tendance est-elle confirmée chez Sun ?
A: Tout à fait — encore que les réductions de coûts restent la priorité absolue pour tous les acteurs. Les entreprises ont besoin de fournir de nouveaux produits et services, tandis que la mission des CIO consiste à rendre leur organisation plus compétitive, si bien que l'intelligence décisionnelle et le datawarehousing sont nécessairement à l'ordre du jour. Les six derniers mois ont toutefois montré que les nouvelles initiatives informatiques doivent désormais être économiques, faciles à déployer et peu gourmandes en investissement initial. Des données et des métriques décisionnelles de qualité vous permettent en effet d'améliorer votre efficacité opérationnelle. L'intelligence décisionnelle vise avant tout à vous permettre d'optimiser ressources et investissements de façon à ajuster vos offres en quasi-temps réel pour répondre au mieux à l'évolution des demandes du marché.
Q: Quels sont les clés de l'efficacité en matière de datawarehousing et d'intelligence décisionnelle ?
A: En premier lieu, l'organisation doit définir clairement ses objectifs. Il importe également de disposer de mécanismes simples d'emploi pour recueillir l'information et la charger dans le datawarehouse. Face au grand nombre de systèmes produisant des données, les ressources disponibles pour la collecte sont relativement limitées. Par ailleurs, à mesure que vous construisez le datawarehouse, la situation va inévitablement évoluer en donnant naissance à de nouveaux besoins. Vous devez donc avoir la possibilité de réagir rapidement en produisant de nouveaux rapports et en vous adaptant à des demandes nouvelles et multiples.
Les datawarehouses démarrent souvent à petite échelle, mais il est essentiel qu'ils soient conçus de façon à pouvoir s'étendre et accepter des charges mixtes. C'est pourquoi Sun vous offre la possibilité de commencer avec des matériels et des logiciels simples à déployer mais évolutifs, pour un investissement initial modéré. Lorsque vous grandirez, la solution grandira avec vous.
Le datawarehousing doit fonctionner sur un rythme aussi proche que possible du temps réel. Il importe en effet d'accélérer les cycles de traitement pour recueillir très rapidement les résultats une fois les données produites. Avec les solutions classiques, l'élaboration des résultats prenait plusieurs jours à plusieurs semaines. Sun est donc en mesure de changer radicalement la donne.
Le datawarehousing doit fonctionner sur un rythme aussi proche que possible du temps réel. Il importe en effet d'accélérer les cycles de traitement pour recueillir très rapidement les résultats une fois les données produites. Avec les solutions classiques, l'élaboration des résultats prenait plusieurs jours à plusieurs semaines. Sun est donc en mesure de changer radicalement la donne.
Q: Quelles ont été les motivations de Sun pour l'acquisition de MySQL ?
A: En premier lieu, Sun a pris conscience de la valeur du moteur de bases de données au sein de sa pile logicielle. MySQL bénéficie par ailleurs d'une énorme base installée, ce qui fait qu'à travers ce logiciel, Sun a pu accéder à des clients qui n'auraient jamais envisagé de choisir Sun comme fournisseur. Enfin, cette acquisition est liée à notre stratégie open source et à l'immense écosystème de partenaires et de clients qui gravite autour de MySQL.
Q: Pourquoi Sun a-t-il investi dans Greenplum et InfoBright ?
A: Sur le plan stratégique, Sun cherchait à devenir un acteur actif sur le marché de la gestion de données. Greenplum nous donne la possibilité de briguer les plus grands datawarehouses. Dès lors qu'un datawarehouse dépasse les 30 téraoctets, nous recommandons Greenplum. Ce rapprochement permet également à Sun de commercialiser ses solutions de stockage dans le monde entier auprès de clients présentant de gros besoins en matière de base de données.
Le produit d'InfoBright est intégré dans MySQL, de sorte que chaque vente d'InfoBright entraîne une vente de MySQL — ce qui a pour effet d'accroître le parc installé et la part de marché de notre base de données. Nous pouvons ainsi prendre pied sur des segments auxquels nous n'avions pas accès jusqu'à présent.
De façon générale, plus un datawarehouse est petit et plus il est étroitement lié au système de production opérationnelle — et inversement, plus il est grand et plus il en est séparé. Les plus grands datawarehouses mondiaux sont déconnectés des systèmes de production dont ils tirent leurs données. Quant aux petits datawarehouses, ils sont étroitement associés au système opérationnel, ce qui suppose la capacité de gérer les variations de charge. Kickfire et InfoBright développent des solutions conçues pour se connecter directement au système opérationnel.
De façon générale, plus un datawarehouse est petit et plus il est étroitement lié au système de production opérationnelle — et inversement, plus il est grand et plus il en est séparé.
Q: Que recherchent les entreprises qui adoptent une stratégie open source pour leur base de données ?
A: Pus de performance et d'évolutivité, des coûts réduits et une architecture de participation. Ce dernier facteur permet à un produit d'évoluer d'autant plus rapidement que d'autres produits interagissent avec lui. Dans l'écosystème MySQL, des acteurs tels que Greenplum, InfoBright, Jaspersoft, Kickfire, Pentaho, SnapLogic, Talend et d'autres développent actuellement des solutions de datawarehousing autour des produits MySQL. Au sein d'un modèle à source fermée, chaque produit évolue en fonction d'une feuille de route approuvée par un acteur unique. Dans un monde open source caractérisé par une innovation endémique et un grand nombre d'équipes travaillant de façon indépendante et ouverte, le produit ne peut qu'évoluer plus rapidement.
Q: Le datawarehouse concerne-t-il toutes les entreprises ou seulement certains marchés verticaux ?
A: Il s'adresse à tous. Toutes les entreprises commerciales sont appelées à utiliser une forme ou une autre de datawarehouse, mais les besoins de capacité sont plus importants dans certains secteurs — notamment les services, les télécommunications, la distribution et les services financiers.
Q: Quelles sont les prévisions de Sun concernant l'avenir de la gestion de données et du datawarehousing ?
A: Il y a une dizaine d'années, les datawarehouses étaient extrêmement grands mais relativement rares. Seules les organisations les plus importantes et les plus fortunées étaient capables de se construire un datawarehouse. Ce type d'infrastructure devient aujourd'hui monnaie courante. Tout acteur exploitant un service web ou une petite entreprise fait désormais appel au datawarehousing. Selon Sun, les solutions les plus simples à déployer et à gérer sont celles qui bénéficieront de la meilleure opportunité. Il existe en effet parmi les petites entreprises une forte demande pour les datawarehouses de dimension raisonnable.
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